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Des tweets analysés pour prédire la criminalité aux Etats-Unis
L'analyse de tweets géolocalisés pourrait permettre de détecter à l'avance certains crimes et ainsi aider à la lutte contre la criminalité, selon une étude de l'Université de Virginie, aux Etats-Unis.
Des informations cachées sur Twitter peuvent être extrêmement utiles dans la lutte contre la criminalité, certains délits ou agressions pouvant être détectés à l'avance, révèle une étude de l'Université de Virginie.
L'analyse de tweets géolocalisés permet de prédire 19 à 25 formes de criminalité, en particulier le harcèlement, le vol et certains types d'agressions, selon ces travaux publiés dans le journal scientifique Decision Support Systems.
Des éléments précieux dans les tweets
Ces conclusions sont surprenantes, car les gens tweetent rarement directement sur les infractions qu'ils vont commettre, souligne le principal auteur de l'étude, Matthew Gerber, du laboratoire de technologie prévisionnelle de l'université.
Mais si les tweets n'ont pas de lien direct avec un délit, ils contiennent des éléments précieux sur les activités de leurs auteurs ou sur leur quartier et leur entourage.
afp/gchi
Publié
Chicago, ville-test
Matthew Gerber et ses collègues ont analysé les tweets de certains quartiers de Chicago, aidés de la base de données de la criminalité de la ville.
Ils ont ainsi pu faire des prédictions sur les quartiers où certains types de délits ont des risques de survenir, ce qui peut s'avérer utile pour la répartition du budget sécurité ou le déploiement de policiers sur le terrain.
L'étude a été financée par l'armée américaine qui, selon Matthew Gerber, utilise des techniques similaires pour déterminer les menaces en Irak ou en Afghanistan.